第1节. Metagenomics 概述

注解

Metagenomics 实验操作和数据分析主要包括2个方面:

  1. shotgun metagenomics
  2. 16s rRNA metagenomics

1. shotgun Metagenomics

我们在第1-3节介绍如何用软件处理 shotgun metagenomics 测序数据。

Metegenomics de novo assembly 中的几个难题:

  • 重复序列
  • 低覆盖度
  • 测序错误

重复序列

重复序列是

低覆盖度

测序错误

2. 16s rRNA Metagenomics

16s rRNA 数据有偏向性:

  • Degenerate primers Degenerate primers
  • PCR Amplification
  • Databases
  • Does not capture viruses and eukaryotes

主要用于菌群分析。

用途:需要深度测序的数据,样本一般分为:宿主来源,如人或动物等;环境来源,如土壤或水体等。数据分析时,前者一定要考去除宿主缘DNA,后者要高度深度测序对后期拼接有较大帮助。

Methods Protocol:

  • DNA isolation
  • Library preparation
  • Sequencing
  • Data QC: FastQC, FastX_toolkit
  • Reads assembly: IDBA-UD, Mira, Velvet/MetaVelvet, Spades
  • Partipation: FCP,Phymm/PhymmBL, AMPHORA2, NBC, MEGAN, MG-RAST, CAMERA, IMG/M
  • Analysis: MetaPhAln, PhyloSift/pplacer